34. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı

– Bilgi Teorisi ve Kodlama
– İletişim Teorisi ve Uygulamaları
– Kablosuz İletişim ve Ağlar
– 5G ve Ötesi Teknolojiler
– Nesnelerin İnterneti (IoT)
– Taşıtsal İletişim
– Siber-Fiziksel Sistemler
– Bütünleşik Algılama ve İletişim
– Uydu ve Derin Uzay İletişimi
– Optik İletişim ve Ağlar
– Enerji Hasadı ve Düşük Güçlü İletişim
– İletişim ve Ağlarda Güvenlik ve Gizlilik
– Dijital İkiz Çözümleri
– Moleküler ve Nano İletişim
– Kuantum İletişim
– Bilgi Yaşı ve Değeri
– İşbirlikli İletişim ve Ağlar
– Enerji Verimli ve Yeşil Ağlar
– Holografik Yüzeyler ve MIMO
– Uç Bilişim, Uç Zekası ve Sis Ağları
– Millimetre Dalgalar ve Terahertz İletişim
– Ağ Güvenliği ve Mahremiyet
– Fiziksel Katman Güvenliği
– Özkaynak Tahsisi
– Yazılım Tabanlı Ağlar, Ağ Fonksiyonlarını Sanallaştırma
– Semantik ve Hedef Odaklı İletişim
– İnsansız Hava Araçları ve Karasal Olmayan İletişim
– Telsiz Güç ve Bilgi Transferi
– Telsiz Ağlar
– Geri Saçılım ve Akılıı Yansıtıcı Yüzeyler Aracılığı ile İletişim

– Görüntü ve Video İşleme
– Görüntü ve Video Kodlama/Sıkıştırma
– Obje Algılama ve Desen Tanıma
– Görüntü ve Video Tabanlı Biyometrik
– Çok Kanallı ve Çok Kameralı İşleme
– Uzaktan Algılama ve Coğrafi Analiz
– 3D Görüntü ve Hesaplamalı Fotoğrafçılık
– Belge Analizi ve Anlama
– Görü Temel Modelleri, Görü-Dil Modelleri

– Sinyal İşleme Teorisi
– İstatistiksel Sinyal İşleme
– Doğrusal Olmayan Sinyal İşleme
– Ses/Konuşma İşleme
– Radar Sinyal İşleme
– Akıllı Şehir ve Akıllı Şebekeler için Sinyal İşleme
– Siber Güvenlik Uygulamaları için Sinyal İşleme
– Otonom Sistemler için Sinyal İşleme
– İnsan-Bilgisayar Etkileşimi ve Davranış Analizi
– Robotik ve Otomasyon
– Endüstriyel ve Otomotiv Uygulamaları
– Gerçek Zamanlı Sinyal İşleme ve Gömülü Sistemler
– E-Sağlık Uygulamaları ve Destekleyici Teknolojiler
– Finansal Sinyal İşleme

– Makine Öğrenmesi Kuramı
– Derin Öğrenme
– Doğal Dil İşleme ve Metin Madenciliği
– Sağlık Uygulamaları için Makine Öğrenmesi
– İletişim Sistemleri için Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme
– İşaret/İmge İşleme Uygulamaları için Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme
– Açıklanabilir Yapay Zeka ve Güvenilir Makine Öğrenmesi
– Çekişmeli Öğrenme ve Dayanıklı Yapay Zeka
– Aktarmalı, Yarı-Gözetmenli ve Gözetimsiz Öğrenme
– Çok Modlu Analiz
– Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Başarım Analizi
– Pekiştirmeli Öğrenme
– Denetimsiz ve Üretken Modeller

– Biyomedikal Sinyal Analizi
– Tıbbi Görüntü Analizi ve Uygulamaları
– Biyoinformatik ve Genomik Sinyal İşleme
– Giyilebilir Algılayıcılar ve E-Sağlık
– Biyomedikal Veri Gizliliği ve Güvenliği
– Biyometrik Sinyal İşleme
– Tıbbi Tanıda Yapay Zeka Uygulamaları
– Sağlık İzleme için Biyosinyal İşleme
– Tele-Tıp ve Uzaktan Hasta Takibi
– Nöromühendislik ve Beyin Sinyali İşleme

SİU 2026 kapsamında, yukarıdaki kulvarlara ek olarak aşağıda sıralanan özel oturumlar kapsamında bildiriler kabul edilecektir. Özel oturumlara bildiri başvurusu, Microsoft CMT üzerinden gerçekleştirilecek olup, başvuru sırasında ilgili Özel Oturumun seçilmesi gerekmektedir. Başvuru kural ve tarihleri, tüm bildirilerle aynı şekilde işletilecektir. Özel oturumlara katkılarınızı bekliyoruz.

– Büyük Dil Modelleri ve Eğitim Stratejileri
– Yapay Zeka ve Büyük Dil Modeli ajanları
– Diyalog ve Etkileşimli Sistemler
– Bilgi Çıkarma ve Erişimi
– Dil teorileri, Bilişsel Modeller
– Tercüme ve çoklu dil işleme,
– Fonoloji, morfoloji ve kelime bölütleme
– Dilde semantik
– Metinlerde duygu, stil ve argüman analizi
– Konuşma işleme ve tanıma
– Metin özetleme, soru cevaplama

– Deniz, hava, kara robotları
– Endüstriyel robotlar
– İnsansı ve sosyal robotlar
– Sürü robotları
– Eğitim, sağlık, sivil, savunma, tarım sektörlerinde robotlar
– Kontrol algoritmaları
– Konumlandırma, haritalandırma, yön bulma
– İnsan-robot etkileşimi
– Robot-nesne etkileşimi
– Robot mimarileri, yazılımları, benzeticileri ve işletim sistemleri
– Robotlarda görme ve algılama